博客
关于我
编译Spark2.X源码的心得和注意事项
阅读量:245 次
发布时间:2019-03-01

本文共 704 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了帮助您顺利编译并使用所需的软件包,我将向您详细说明编译过程中可能遇到的问题及其解决方法。

  • 使用make-distribution.sh的优势

    make-distribution.sh是一个非常实用的脚本,它可以帮助您快速生成所需的tgz包。这个脚本的主要优点是直接输出一个tgz文件,其他节点可以直接使用这个包进行安装或配置。

  • 常见问题:无法下载zinc-0.3.9.tgz

    在编译过程中,您可能会遇到以下错误信息:
    "VERSION='ERROR: Cannot download zinc-0.3.9.tgz with cURL or wget; please install manually and try again'."
    这个错误提示意味着系统无法通过curl或wget下载zinc-0.3.9.tgz。解决方法是手动安装该文件。请执行以下命令:
    sudo apt-get install -y wget curl
    这样可以确保系统能够下载所需的文件。如果问题依旧存在,请尝试手动下载文件并放置在正确的位置。

  • 权限设置的重要性

    在解压spark.tgz文件时,请确保文件的权限设置正确。如果文件权限过低,可能会导致编译过程中权限错误的出现。建议将解压后的目录权限设置为777(即chmod 777),以防编译时出现权限相关问题。

  • 编译完成后的验证

    确保编译过程顺利完成后,请仔细检查生成的tgz包文件权限和解压后的文件夹权限,确保它们符合您的实际使用需求。如果有任何疑问,请重新检查文件路径和权限设置。

  • 希望以上信息能帮助您顺利解决编译过程中遇到的问题。如果有任何进一步的问题,请随时联系我。

    转载地址:http://drnt.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv resize
    查看>>
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>